经过很长时间的摸索，选择了Redis作为读写数据的缓存。 1，开发平台，C#Net，写Windows服务抓取原始日志数据，合并精简压缩后，写入Redis集群。2，各业务系统从时间维度上遍历Redis缓存数据，逐行分析处理，中间结果和最终结果写入Redis。 3，另一套Windows服务抓取Redis里的结果数据，保存回数据库。并且是很多套子系统同时工作，单一子系统因业务原因不会吃完全部Redis性能。 Redis怎么做到220万ops 1，Redis是单线程模型，因此32核心服务器安装32个实例 2，数据分片，key散列后均分到几十个实例上 3，关闭持久化，运维和Linux保证可靠性而使用Redis，一台32U512G机器，可以装下一个月几十亿经过压缩处理的历史数据，资源占用在50%上下。 ..
1/17/2018 827字 ViewCount:1848 Score: 13.74006; RedisI will show you how I've implemented full HTML cache for ASP.NET Core 1.0 using REDIS cache (and alsoserver* ASP.NET dnx451 targeted project (there is no .NET Core support for Redis Cache yet) *RedisAs promised in the title of this post - Redis cache will be used.Open it and configure your Redis instance connection strings: "Redis": { "ConnectionString": "redis-serverFull request Cached request Redis server view Using memory to cache HTML instead of Redis
8/5/2016 0字 ViewCount:2362 Score: 13.180305; ASP.NET Core Caching Redisredis状态与性能监控 Redis介绍 Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。里面(这称为“全持久化模式”) 1、redis-benchmark redis基准信息，redis服务器性能检测redis-benchmark -h localhost为localhost，端口为6380，redis的连接及读写操作 [root@Architect redis-1.2.6]# redis-cli -h localhost -p 6380服务的统计信息 [root@Architect redis-1.2.6]# redis-cli -h localhost -p 6380 info redis_version为localhost，端口为6380，redis实例的总体信息 [root@Architect redis-1.2.6]# redis-stat port 6380 overview ------
1/20/2018 1171字 ViewCount:1663 Score: 13.027342; Redishttp://www.cnblogs.com/carldai/p/5497256.html Redis Command Reference 和 Redis Documentation 的中文翻译版， 阅读这个文档可以帮助你了解 Redis 命令的具体使用方法， 并学会如何使用 Redis 的事务、持久化、复制、Sentinel、集群等功能。http://redisdoc.com/ StackExchange.Redis all documentation：https://stackexchange.github.io/StackExchange.Redis/ Redis清空数据库: flushdb // 清除当前数据库的所有keys flushall // 清除所有数据库的所有keys
7/13/2016 74字 ViewCount:2124 Score: 12.892336; Redis首选 Redis，因为Redis是一种提供了丰富数据结构的key-value数据库，value可以存储STRING（字符串）、HASH（哈希），LIST（列表），ZSET（有序集）。这个时候最好的方法就是一次性将所有的查询都发送到 Redis Server，然后在 Redis Server 处再依次执行HGET命令，这个时候就要用到 Redis 的Pipelining（管道），Lua脚本（需要 Redis 2.6以上版本）。Redis Lua 脚本具有原子性，执行过程会锁住 Redis Server，因此 Redis Server 会全部执行完 Lua 脚本里面的所有命令，才会去处理其他命令请求，不用担心并发带来的共享资源读写需要加锁问题实际上所有的 Redis 命令都是原子的，执行任何 Redis 命令，包括 info，都会锁住 Redis Server。
1/19/2018 1735字 ViewCount:3704 Score: 12.86662; RedisSerialization To offer the opportunity to store a class into Redis, that class must be serializable;BinarySerialization (Requires SerializableAttribute on top of the class to store into Redis
7/4/2016 0字 ViewCount:1996 Score: 12.756546; Redis可以说是网拍App的始祖级应用，也是当前最火热的拍照App之一，Instagram的照片数量已经达到3亿，而在Instagram里，我们需要知道每一张照片的作者是谁，下面就是Instagram团队如何使用Redis查询速度要足够快数据要能全部放到内存里，最好是一台EC2的 high-memory 机型就能存储（17GB或者34GB的，68GB的太浪费了）要合适Instagram现有的架构（Instagram对Redis于是他们选择了Redis，Redis是一个支持持久化的内存数据库，所有的数据都被存储在内存中（忘掉VM吧），而最简单的实现就是使用Redis的String结构来做一个key-value存储就行了。（NoSQLFan：其实这里我们可以看到一个优化点，我们可以将key值前面相同的media去掉，只存数字，这样key的长度就减少了，减少key值对内存的开销【注：Redis的key值不会做字符串到数字的转换经过实验，内存占用会降到50MB，总的内存占用是15GB，是满足需求的，但是Instagram后面的改进任然有必要） 于是Instagram的开发者向Redis的开发者之一Pieter Noordhuis
1/19/2018 870字 ViewCount:1796 Score: 12.729792; RedisRedis Powerful caching can be surely done by Redis.And you can connect to the Redis server thanks to the developers from StackExchange who did create such
4/29/2017 0字 ViewCount:1711 Score: 12.628142; ASP.NET Coreredis大幅性能提升之使用管道（PipeLine）和批量（Batch）操作 Redis中的管道（PipeLine）特性：简述一下就是，Redis如何从客户端一次发送多个命令，服务端到客户端如何一次性响应多个命令Redis使用的是客户端-服务器模型和请求/响应协议的TCP服务器,这就意味着一个请求要有以下步骤才能完成： 1、客户端向服务器发送查询命令，然后通常以阻塞的方式等待服务器相应。针对与上面的问题，Redis在2.6版本以后就都提供啦管道（Pipeline）功能。 他可以使客户端在没有读取旧的响应时，处理新的请求。StackExchange.Redis实现Redis管线（Pipeline） 上两张图片管线便一目了然啦。客户端对redis服务器进行多次请求的话，一般普通模式是这样子的 客户端对redis服务器进行多次请求的话，管道模式是这样子的 &
12/23/2016 1163字 ViewCount:2844 Score: 12.166186; Redishttp://www.cnblogs.com/catcher1994/p/5877262.html Redis简单案例(一) 网站搜索的热搜词 用Redis来存储网站的搜索热词，结合DotNet Core和StackExchange.Redis做的一个小案例。 相比Redis，同等条件下， Redis的速率肯定是会较优，毕竟是从内存中拿出来的。Redis 存储搜索词，用了主从的模式，主写从读 Jquery-ui 主要是用了里面的autocomplete 开始正题之前，我们要确定用Redis中的那种数据结构，五种之中比较合适的应该是) 14 { 15 _redis = redis; 16 } 17 18 public IActionResult
1/23/2017 1400字 ViewCount:2141 Score: 11.826399; java Redis